[Diffusion Model] Diffusion Model 공부를 위한 링크 정리

1. Diffusion Model(DDPM) 강의

https://www.youtube.com/watch?v=uFoGaIVHfoE&t=216s&pp=ygUPZGlmZnVzaW9uIG1vZGVs 

 

1.1. 위의 강의를 이해하기 위한 링크들

1. 조건부 확률, 사후 확률, 베이즈 정리

https://kongdols-room.tistory.com/133

http://godingmath.com/bayestheroem

베이즈 정리와 조건부 확률의 관계 | godingMath

2. 가우시안 프로세스

https://pasus.tistory.com/209

[GP-1] 가우시안 프로세스 (Gaussian Process)의 개념

3. 마코프 프로세스, 마코프 체인

https://bskyvision.com/entry/%EB%A7%88%EC%BD%94%ED%94%84-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4%EB%A7%88%EC%BD%94%ED%94%84-%EC%B2%B4%EC%9D%B8%EB%9E%80

[강화학습] 마코프 프로세스(=마코프 체인) 제대로 이해하기

https://sumniya.tistory.com/3

[Ch.2] Markov Decision Process

위의 [Ch.2] Markov Decision Process 는 MP 까지만 정리하였고 추후에 MRP 이후 내용 정리할 듯 하다.\

 

4. KL Divergence

https://angeloyeo.github.io/2020/10/27/KL_divergence.html

KL divergence - 공돌이의 수학정리노트 (Angelo's Math Notes)

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2. Diffusion Model 기반의 vision generative model 정리 깃 링크

https://github.com/kwonminki/One-sentence_Diffusion_summary

GitHub - kwonminki/One-sentence_Diffusion_summary: The repo for studying and sharing diffusion models.

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3. CVPR 2023 링크 및 관련 논문 링크

https://cvpr2023.thecvf.com/Conferences/2023/AcceptedPapers