1. CVPR 학회 일정 : 논문투고관련일정 : Dates and Deadlines AI Art Submissions AI Art Submission Deadline Mar 10 '24 (Anywhere on Earth) 24 weeks 06 days 09:46:16 Art Acceptance Notification Apr 08 '24 06:59 AM UTC Demos Demo Submission Deadline Mar 10 '24 (Anywhere on Earth) 24 weeks 06 days 09:46:16 Paper Submissions Paper Registration Deadline Nov 04 '23 06:59 AM UTC 06 weeks 04 days 04:45:17 Submission D..
1. Diffusion Model(DDPM) 강의 https://www.youtube.com/watch?v=uFoGaIVHfoE&t=216s&pp=ygUPZGlmZnVzaW9uIG1vZGVs 1.1. 위의 강의를 이해하기 위한 링크들 1. 조건부 확률, 사후 확률, 베이즈 정리 https://kongdols-room.tistory.com/133 http://godingmath.com/bayestheroem 베이즈 정리와 조건부 확률의 관계 | godingMath 베이즈 정리란 사후 확률 (posterior probability) 을 사전 확률 (prior probability) 를 이용하여 표현하는 방법으로 수학적으로 다음과 같이 표현합니다. 사건 B가 먼저 일어난 후 사건 A가 일어날 때, $$P(B|..
1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(AlexNet) https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf CNN 의 기초논문 2. Going deeper with convolutions(Inception-v1) arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf Inception module 을 제시한 논문 3. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision (Inception-v2~3) arxiv.org/pdf/1512.00567v3.pdf Inceptio..
1. 방사왜곡(Radial Distortion) 이러한 왜곡은 볼록렌즈의 굴절률에 의한 것으로 나타난다. 실생활에서 광각카메라 같이 넓은 범위를 촬영하기 위한 카메라에서 이러한 왜곡이 많이 발생하는데 왜곡보정을 위해 수학적인 식을 사용할 수도 있다. 2. Barrel Distortion, Pincushion Distortion 2.1. Barrel Distortion 이 왜곡은 광각렌즈로 인해 발생하는 경우가 많으며 음의왜곡이라고도 한다. 카메라 렌즈가 오목할 경우 발생한다. 2.2. Pincushion Distortion 이 왜곡은 양의 왜곡이라고도 하며 볼록렌즈에 의해 발생한다. 2.3. 왜곡보정 위에서 설명한 방사왜곡의 한 종류로 위의 왜곡을 줄이기 위해서는 2가지 방식을 사용할 수 있다. 2.3...
현재 Warping Residual Based Image Stitching for Large Parallax 논문 구현을 하고 있는데 이를 위해 공부해야 할 사항이나 의문점들을 남기는 포스트이다. 1. centroid of Superpixel : https://stackoverflow.com/questions/49979931/how-to-find-each-slic-superpixels-centroid-in-python How to find each SLIC superpixel's centroid in python? newbie here! I'm working with python plus opencv and skimage packages. I've segmented an image in superpixe..
이 글에서는 image stitching 논문을 읽으면서 많이 나오는 단어들을 정리한다. 1. image alignment 특정 이미지들을 정렬하는 것이다. 사진을 찍는 각도나 방향이 다를 경우 사진이 틀어지는 경우가 있는데 이를 보정하는 것을 image alignment 라고 한다. 이 기술은 image stitching 을 할 때 2개의 이미지의 각도를 조절하는 역할을 한다. 2. homography 특정한 이미지를 원근투영 관계를 표현해 주는 과정을 말한다. 즉 2대의 카메라가 하나의 피사체를 다른 방향으로 찍었을 때 그 2개의 이미지의 위치관계를 표현할 수 있게 해 준다. homography 와 projective 는 같은 개념이다. 다른 여러가지 변환에 관한 내용은 아래 링크에서 확인하면 된다..
소스구동 환경 os : ubuntu 16.04 python 3.6 tensorflow 1.13.1 1. 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2203.03831.pdf 2. 소스 github link : https://github.com/nie-lang/DeepRectangling GitHub - nie-lang/DeepRectangling: CVPR2022 (Oral) - Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline CVPR2022 (Oral) - Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline - GitHub - nie-lang/DeepRectangling: CVPR202..
소스구동 환경 os : ubuntu 16.04 python 3.6 tensorflow 1.13.1 docker 로 위의 소스를 돌려 보려고 할 때 기존에 docker 에서 제공하는 공식 이미지 패키지는 Tensorflow 1.13.1 과 python 3.5 가 한 세트로 묶여 있어서 주의해야 함. 1. 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2106.12859v1.pdf 2. 소스 github link : https://github.com/nie-lang/UnsupervisedDeepImageStitching GitHub - nie-lang/UnsupervisedDeepImageStitching: TIP2021 - Unsupervised deep image stitching network ..
